1. 概述

　　

　　优化与学习实验室是数学学院概率统计系张志华老师建立的，实验室主要从事机器学习、数据科学等领域的研究。主要研究方向：深度强化学习、数值优化与贝叶斯计算、自然语言处理等。

　　

　　2. 目前实验室具体分为四个研究小组

　　

　　（1）深度强化学习理论与算法：利用随机控制和随机优化来研究强化学习的基础理论和有效算法；研究深度强化学习的稳定性问题；研究深度强化学习的新型模型。 

　　（2）实用深度强化学习：应用深度强化学习到游戏类问题，比如 麻将和扑克游戏；研究多智能体的博弈机制；开发强化学习软件包和计算架构。 

　　（3）数值优化与贝叶斯计算：研究非凸优化稳定性理论及加速机制；研究随机二阶算法及在深度学习模型的训练；研究近似贝叶斯算法；研究随机在线抽样算法。

　　（4） 自然语言处理：研究神经机器翻译；研究自然问答问题；研究基于强化学习的推荐算法。

　　

　　3 对本研的要求

　　

　　（1）课程要求：无（肯定不够用，边做科研边学习），原则上不接收选修双学位课程的同学。 

　　（2）能力要求：学习有余力，能够合理分配学习和科研的时间，善于独立思考，有文献调研能力，阅读英文论文和相关书籍无障碍。计划出国攻读博士学位的同学绩点在3.8左右；计划留在国内继续深造的同学绩点在3.6左右。 

　　（3）本研起始时间要求：建议大二第一个或第二学期（若无大三出国进行暑期科研的计划，可以在大三第一学期加入）。